Văn phòng Phân hiệu

[Research Contribution] Khảo sát các mô hình học sâu trong bài toán dự đoán giá bất động sản

Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.

Chuỗi sự kiện UEH Sharing & Giving - Career Fair 2025: Hành trình Kết nối cộng đồng - Lan tỏa tri thức - Hành động bền vững

Thời gian: từ ngày 24/3 đến ngày 30/3/2025 Hình thức: trực tiếp tại khuôn viên cơ sở B và trực tuyến trên event.ueh.edu.vn và vieclam.ueh.edu.vn

Hoạt động biểu diễn tay nghề 2025: Ngành Robot và Tự động hóa

Thời gian: 18g00 - Thứ Bảy, ngày 29 tháng 03 năm 2025 Địa điểm: Sân khấu ngoài trời tại nút giao Phạm Ngọc Thạch - Nguyễn Văn Chiêm (Số 4A Phạm Ngọc Thạch, Phường Bến Nghé, Quận 1, TP.HCM)

UEH Awards: The community of change makers

- Thời gian: 08g30 thứ Sáu - Ngày 28/3/2025 - Địa điểm: Hội trường B1.302, 279 Nguyễn Tri Phương, P.5, Q.10, TP.HCM